介绍

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到以下链接下载。

https://(Loading...)/archive/

配置

执行下列命令

conda config --add channels https://(Loading...)/pkgs/free/
conda config --add channels https://(Loading...)/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

镜像站还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，各镜像站镜像的第三方源并不相同）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用镜像站。 不同系统下的.condarc目录如下：

• Linux: ${HOME}/.condarc
• macOS: ${HOME}/.condarc
• Windows: C:\Users\<YourUserName>\.condarc

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，一些镜像站不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://(Loading...)/pkgs/main
  - https://(Loading...)/pkgs/r
  - https://(Loading...)/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://(Loading...)/cloud
  msys2: https://(Loading...)/cloud
  bioconda: https://(Loading...)/cloud
  menpo: https://(Loading...)/cloud
  pytorch: https://(Loading...)/cloud
  pytorch-lts: https://(Loading...)/cloud
  simpleitk: https://(Loading...)/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到以下链接下载。

https://(Loading...)/miniconda/